데이터분석 직무의 종류 및 요구역량 (Feat. 추천도서)

안녕하세요~!

 

오늘은 요즘 각광받고 있는 데이터분석 직무의 종류와 요구 역량에 대해서 간단히 정리해보겠습니다. 

데이터분석 직무는 기업마다 매우 다양한 호칭과 요구 역량이 존재해서 관련 분야로 진입을 희망할 경우 어떤 직무로 목표를 둬야할지 혼란스러워 하는 경우가 있는데요,  명칭은 다르더라도 크게 아래의 범주에서 채용 공고가 이루어지기 때문에 목표 설정에 참고하시면 도움이 될 것 같습니다~

 

[데이터 분석 직무의 종류] 

 

데이터리서처 

빅데이터의 효과적인 분석을 위한 알고리즘, 방법론을 연구 및 개발 

☞ 통계, 수학, 컴퓨터공학, 산업공학 석박사 / 관련 연구실적  

 

데이터엔지니어  

데이터 수집, 보관, 처리를 위한 백엔드 시스템 기획 및 설계, 개발  

☞ 컴퓨터 관련 전공자 / 프로그래밍 언어 활용 스킬(자바, 자바스크립트, 파이썬, C/C++ 中 1개) / 하둡,스파크 활용 경험

 

데이터사이언티스트 

머신러닝 모델을 사용해 정형, 비정형 데이터에서 비지니스 의사결정에 필요한 인사이트 창출 

☞ 수학, 통계, 컴퓨터 전공 석사 이상 / SQL 필수 / 데이터애널리스트 경력 우대 / 데이터분석 프로젝트 진행 경험 

 

데이터애널리스트 

데이터의 패턴 파악에 기반한 인사이트 도출 및 관련 시각화 보고서 작성하여 경영진의 의사결정 서포트 

☞ 학사 이상 / 시각화 도구 활용스킬(태블로, 스팟파이어) / SQL, 기초통계지식 / 소통스킬 

 

추천도서 빅데이터커리어가이드북